Năm 2024 đã ghi nhận những bước chuyển mình mạnh mẽ trong lĩnh vực Digital Marketing, đặc biệt là Paid Media. Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn chỉ là một xu hướng mà đã trở thành nền tảng thiết yếu, cách mạng hóa việc tạo nội dung, quản lý chiến dịch và phân tích hiệu quả. Những công cụ như Google Gemini hay Microsoft’s Copilot đang mở ra một kỷ nguyên mới đầy triển vọng cho ngành quảng cáo số.

Tuy nhiên, sự thay đổi này cũng đi kèm với nhiều thách thức, đặc biệt khi cookies bên thứ ba dần bị loại bỏ. Điều này đòi hỏi các nhà tiếp thị cần đổi mới cách tiếp cận, đồng thời tận dụng những công nghệ tiên tiến để đáp ứng kỳ vọng của khách hàng mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.

Bước sang năm 2025, 7 xu hướng sau đây sẽ định hình chiến lược Paid Media, giúp các marketer duy trì lợi thế cạnh tranh: 

AI tạo bước ngoặt trong sáng tạo nội dung quảng cáo

Trong thời đại Digital Marketing, các công cụ AI hội thoại như Google Gemini và Microsoft Copilot đang trở thành công cụ không thể thiếu, giúp tạo và tối ưu hóa quảng cáo một cách linh hoạt và hiệu quả. Marketer có thể khai thác AI để tạo các biến thể quảng cáo mới, thực hiện so sánh hiệu suất với các phiên bản tiêu chuẩn, và cá nhân hóa quảng cáo dựa trên thông tin đối tượng mục tiêu.

Ứng dụng thực tiễn: Nếu chiến dịch hiện tại tập trung vào lời kêu gọi hành động (CTA), AI có thể đề xuất những cách tiếp cận sáng tạo hơn, chẳng hạn như sử dụng ngôn ngữ kể chuyện hoặc nhấn mạnh các lợi ích sản phẩm. Thử nghiệm các biến thể này trong các chiến dịch giới hạn sẽ giúp Marketer xác định phiên bản quảng cáo tối ưu.

Một bước tiến xa hơn là triển khai cá nhân hóa quảng cáo trên quy mô lớn. Với khả năng phân tích dữ liệu của AI, Marketer có thể tạo ra các biến thể quảng cáo được nhắm mục tiêu theo vị trí, sở thích, hoặc nhân khẩu học. Sử dụng thử nghiệm phân tách (split testing) sẽ giúp đánh giá và lựa chọn chiến lược hiệu quả nhất, mang lại lợi thế vượt trội trong Paid Media.

Quyền riêng tư dữ liệu định hình chiến lược nhắm mục tiêu quảng cáo

Với sự thay đổi trong việc sử dụng cookie bên thứ ba, năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong Paid Media khi các Marketer cần phát triển chiến lược nhắm mục tiêu tinh chỉnh, cân bằng giữa hiệu quả quảng cáo và bảo mật quyền riêng tư. Các công cụ như tính năng bảo mật nâng cao của Google và phân đoạn đối tượng dự đoán của Microsoft đang trở thành trụ cột cho các chiến dịch quảng cáo hiện đại.

Chiến lược dữ liệu đầu tiên (First-Party Data)

Đây là thời điểm lý tưởng để các Marketer xây dựng chiến lược dữ liệu đầu tiên vững chắc. Việc kiểm tra, phân tích dữ liệu hiện có và tận dụng các công cụ CRM hoặc dữ liệu từ website sẽ giúp thu thập thông tin hành vi người dùng, từ đó tạo ra các phân khúc khách hàng hiệu quả. Các nền tảng như Customer Match của Google và Microsoft là cơ hội lớn để cải thiện chiến lược, đặc biệt khi Google sẽ cập nhật chính sách này vào tháng 01/2025, yêu cầu chỉ sử dụng dữ liệu được người dùng đồng ý cung cấp.

Tăng cường minh bạch và trách nhiệm dữ liệu

Để đáp ứng yêu cầu này, Marketer cần áp dụng các công cụ quản lý đồng ý cookie và sử dụng banner minh bạch nhằm xây dựng lòng tin với khách hàng. Việc chia sẻ rõ ràng về cách sử dụng dữ liệu, đồng thời cung cấp các lựa chọn để khách hàng từ chối, sẽ tạo nền tảng cho một chiến lược dữ liệu bền vững. Minh bạch không chỉ là yếu tố pháp lý mà còn là chìa khóa để duy trì mối quan hệ tin cậy với khách hàng.

Tối ưu hóa vị trí quảng cáo tìm kiếm với công nghệ AI

Sự ra đời của các bản tóm tắt tìm kiếm do AI tạo ra, như Google AI Overviews, đang mở ra các vị trí quảng cáo mới, đồng thời tác động mạnh đến hiệu suất quảng cáo truyền thống. Khi AI tích hợp vào trải nghiệm tìm kiếm, việc Marketer theo dõi và chủ động điều chỉnh chiến lược quảng cáo trở nên quan trọng hơn bao giờ hết để duy trì sức cạnh tranh.

Hiểu và tận dụng vị trí quảng cáo mới

Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm “cách tẩy vết bẩn trên quần jeans,” AI Overviews có thể hiển thị các giải pháp cùng với sản phẩm gợi ý dưới mục “được tài trợ.” Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc tối ưu hóa quảng cáo cho các nội dung AI, giúp thương hiệu nổi bật hơn trong kết quả tìm kiếm.

Mẹo tối ưu hóa Paid Media với nội dung AI

– Theo dõi tỷ lệ nhấp (CTR) trên vị trí AI Overviews: Thường xuyên kiểm tra CTR của quảng cáo xuất hiện trong kết quả tìm kiếm do AI tạo ra so với tìm kiếm truyền thống. Dữ liệu này sẽ giúp xác định mức độ tương tác của người dùng và các điểm cần cải thiện trong chiến dịch.

– Tạo nội dung quảng cáo chuyên biệt cho AI Overviews: Thiết kế quảng cáo ngắn gọn, hấp dẫn với hình ảnh bắt mắt và CTA rõ ràng để phù hợp với thói quen tìm kiếm trong môi trường AI. Ví dụ, sử dụng một hình ảnh minh họa nổi bật và tiêu đề dễ hiểu có thể làm tăng khả năng nhấp chuột của người dùng.

– Xem lại hiệu suất từ chiến dịch Performance Max: Các chiến dịch Performance Max của Google cung cấp dữ liệu về sự kết hợp hiệu quả giữa các kênh. Sử dụng dữ liệu này để tối ưu hóa quảng cáo trong các vị trí tương tự, đảm bảo hiệu quả tổng thể cho chiến lược Paid Media.

Chiến dịch đa kênh: Xu hướng tất yếu trong Paid Media

Khi người tiêu dùng ngày càng sử dụng đa dạng các nền tảng, chiến lược Paid Media cần áp dụng cách tiếp cận tích hợp và đa kênh để duy trì sự kết nối và tương tác hiệu quả. Với 70 triệu người dùng mạng xã hội tại Việt Nam vào tháng 01/2023 (theo GWI và data.ai), xu hướng này sẽ tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ, mang lại cơ hội lớn cho các Marketer.

Xây dựng hành trình khách hàng xuyên suốt

Để bắt đầu, Marketer cần thiết kế hành trình khách hàng đồng nhất giữa các nền tảng. Ví dụ, nếu khách hàng khám phá sản phẩm trên TikTok và hoàn tất giao dịch trên Google Shopping, hãy đảm bảo thương hiệu của bạn xuất hiện tích cực trên cả hai kênh với thông điệp thống nhất. Điều này không chỉ tạo trải nghiệm mượt mà mà còn củng cố nhận diện thương hiệu.

Tối ưu hóa dựa trên chỉ số đặc thù của từng nền tảng

– TikTok: Theo dõi tỷ lệ hoàn thành video và mức độ tương tác (lượt thích, bình luận) để đánh giá hiệu quả nội dung.

– LinkedIn: Chú trọng đo lường tỷ lệ phản hồi và kết nối từ các thông điệp để phát triển mạng lưới chuyên nghiệp.

Hiểu rõ các chỉ số đặc thù này giúp Marketer tối ưu hóa chiến lược Digital Marketing và tối đa hóa ROI từ mỗi nền tảng.

Tùy chỉnh nội dung cho từng nền tảng

Thay vì đăng cùng một quảng cáo trên mọi kênh, hãy điều chỉnh nội dung sao cho phù hợp với hành vi và sở thích người dùng trên từng nền tảng. Một chiến lược nội dung riêng biệt cho từng kênh sẽ giúp tăng cường sự tương tác và cải thiện hiệu quả chiến dịch.

Công cụ chỉnh sửa AI nâng cao tính cá nhân hóa sáng tạo

Trong Digital Marketing, việc sử dụng các công cụ chỉnh sửa hình ảnh bằng AI đã trở thành giải pháp mạnh mẽ, đặc biệt khi triển khai chiến dịch Paid Media nhắm đến nhiều đối tượng khác nhau. Các tích hợp như Canva với Google Workspace và công cụ AI của Microsoft giúp đơn giản hóa quy trình sáng tạo, cho phép tùy chỉnh hình ảnh mà không cần nhiều tài nguyên thiết kế.

Bí quyết tối ưu hóa chỉnh sửa hình ảnh bằng AI

– Tạo mẫu tùy chỉnh linh hoạt: Sử dụng Canva để thiết kế hoặc tải xuống các mẫu (template) sẵn có, đảm bảo tuân thủ hướng dẫn thương hiệu về màu sắc, phông chữ và thông điệp. Những mẫu này giúp việc chỉnh sửa trở nên nhanh chóng và hiệu quả, đồng thời duy trì sự nhất quán về mặt hình ảnh.

– Phục vụ đa dạng đối tượng khách hàng: Nhờ vào các mẫu linh hoạt, Marketer có thể dễ dàng điều chỉnh thiết kế để phù hợp với từng phân khúc khách hàng. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo thông điệp được cá nhân hóa, tăng khả năng tương tác và chuyển đổi.

– Đơn giản hóa quy trình sáng tạo: Tích hợp Canva với các công cụ như Google Workspace và Microsoft AI giúp Marketer dễ dàng cộng tác và tối ưu hóa quy trình chỉnh sửa mà không cần đến các kỹ năng thiết kế chuyên sâu.

Lợi ích của AI trong chỉnh sửa hình ảnh

– Tiết kiệm thời gian và chi phí: Các công cụ AI giúp tự động hóa và rút ngắn thời gian tạo nội dung hình ảnh, giảm chi phí thuê nhân sự thiết kế.

– Duy trì sự nhất quán thương hiệu: Các mẫu tùy chỉnh đảm bảo hình ảnh và thông điệp luôn đồng bộ trên mọi nền tảng tiếp thị.

– Cải thiện hiệu quả chiến dịch: Hình ảnh cá nhân hóa theo từng phân khúc khách hàng giúp tăng tỷ lệ nhấp (CTR) và tỷ lệ chuyển đổi (CVR).

– Tăng khả năng sáng tạo: Với sự hỗ trợ của AI, Marketer có thể dễ dàng thử nghiệm các thiết kế mới mà không cần lo ngại về thời gian hay nguồn lực.

– Thích nghi nhanh với xu hướng: AI cho phép cập nhật và chỉnh sửa hình ảnh phù hợp với các xu hướng Digital Marketing mới nhất.

Sử dụng AI trong chỉnh sửa hình ảnh không chỉ tối ưu hóa chiến lược Paid Media mà còn mang lại sự linh hoạt, sáng tạo và hiệu quả vượt trội trong việc tiếp cận và tương tác với khách hàng.

Theo dõi hành vi khách hàng: Cải tiến KPI phù hợp xu thế

Trong Digital Marketing, khi người tiêu dùng sử dụng nhiều thiết bị và kênh khác nhau, việc theo dõi hành vi khách hàng chính xác là yếu tố quan trọng để hiểu rõ hành trình mua sắm của họ. Các công cụ như Enhanced Conversions của Google và Customer Insights của Microsoft đang trở thành trợ thủ đắc lực, cung cấp dữ liệu chi tiết, đáng tin cậy và giúp các Marketer điều chỉnh KPI phù hợp với các mô hình tương tác phức tạp.

Cách tận dụng công cụ theo dõi hành trình khách hàng

– Sử dụng Enhanced Conversions: Enhanced Conversions hỗ trợ thu thập dữ liệu từ các mẫu điền thông tin hoặc giao dịch mua hàng, giúp liên kết hành động ngoại tuyến với quảng cáo Google. Marketer có thể bắt đầu bằng cách triển khai công cụ này trên các tài khoản quảng cáo để kiểm tra hiệu quả, từ đó tối ưu hóa chiến lược Paid Media dựa trên dữ liệu chính xác hơn.

– Theo dõi vai trò của từng điểm tiếp xúc: Việc sử dụng Google Analytics hoặc các báo cáo của Microsoft Insights giúp Marketer hiểu rõ vai trò của từng điểm tiếp xúc trong hành trình khách hàng. Điều này hỗ trợ phân bổ tín dụng hợp lý cho từng điểm, từ các quảng cáo tạo nhận thức thương hiệu đến các kênh thúc đẩy hành động mua sắm.

– Phát triển KPI linh hoạt: Không phải mọi chiến dịch đều nên được đánh giá chỉ dựa trên số lượng mua hàng. Ví dụ, nếu chiến dịch tập trung nâng cao nhận thức thương hiệu trên TikTok, các KPI như tỷ lệ tương tác, lượt tìm kiếm thương hiệu, hoặc thời gian trên website sẽ phản ánh tốt hơn tác động của quảng cáo trong việc xây dựng lòng trung thành và phát triển thương hiệu.

Lợi ích của việc theo dõi hành trình khách hàng

– Hiểu rõ hành vi khách hàng: Nắm bắt dữ liệu chi tiết từ các điểm tiếp xúc giúp tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch Paid Media.

– Tăng độ chính xác trong đo lường: Các công cụ như Enhanced Conversions cung cấp thông tin liên kết dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến, tạo cái nhìn toàn diện hơn về hiệu suất quảng cáo.

– Tối ưu hóa phân bổ ngân sách: Việc theo dõi vai trò của từng điểm tiếp xúc giúp phân bổ nguồn lực và ngân sách hiệu quả hơn cho các kênh mang lại giá trị cao nhất.

– Phát triển chiến lược dài hạn: Dựa vào KPI linh hoạt, Marketer có thể xây dựng chiến lược Paid Media vừa đảm bảo hiệu quả ngắn hạn, vừa hướng tới mục tiêu thương hiệu lâu dài.

Sử dụng công cụ theo dõi hành trình khách hàng không chỉ giúp Marketer tối ưu hóa hiệu quả Paid Media mà còn tạo cơ hội xây dựng chiến lược tiếp thị bền vững, đáp ứng nhu cầu của khách hàng trên nhiều kênh khác nhau.

Influencer: Tài nguyên chiến lược cho Digital Marketing 2025

Trong Digital Marketing, các Influencer – dù có quy mô lớn hay nhỏ – đều là nguồn tài nguyên quý giá cho các chiến dịch Paid Media, miễn là họ có đối tượng phù hợp với thương hiệu. Ngay cả những thương hiệu có lượng người theo dõi khiêm tốn cũng có thể tận dụng sức mạnh của marketing qua Influencer để tạo sự khác biệt và thu hút sự chú ý trên thị trường.

Xu hướng Influencer Marketing trong năm 2024

Theo báo cáo từ Statistics, ngành Influencer Marketing dự báo sẽ đạt 24 tỷ USD vào cuối năm 2024, phản ánh sự tăng trưởng mạnh mẽ và tầm quan trọng ngày càng lớn của lĩnh vực này trong chiến lược marketing.

Cách tìm Influencer phù hợp cho chiến dịch Paid Media

– Sử dụng AI để xác định Influencer phù hợp: Các công cụ AI có thể giúp các Marketer xác định những Influencer có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực cụ thể của thương hiệu. Việc phân tích các dữ liệu và đánh giá ảnh hưởng của họ giúp Marketer dễ dàng lựa chọn những người phù hợp nhất với chiến lược tiếp thị.

– Tính toán Chi phí mỗi lần chuyển đổi (CPA): Để tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch, các Marketer cần tính toán CPA khi hợp tác với Influencer. Đây là yếu tố quan trọng giúp xác định ai là người mang lại hiệu quả cao nhất trong việc thu hút khách hàng tiềm năng và gia tăng doanh thu.

– Xây dựng mối quan hệ đôi bên cùng có lợi: Sự hợp tác giữa Marketer và Influencer mang lại lợi ích cho cả hai bên. Các Marketer có thể tăng cường sự hiện diện thương hiệu, đồng thời Influencer có thể kiếm được thu nhập từ các chiến dịch hợp tác này.

Lợi ích và lưu ý khi hợp tác với Influencer

– Tăng cường sự tin tưởng từ khách hàng: Việc hợp tác với những Influencer chân thật và có ảnh hưởng thực sự giúp xây dựng lòng tin đối với khách hàng.

– Mở rộng tầm ảnh hưởng của thương hiệu: Influencer giúp thương hiệu tiếp cận với đối tượng khách hàng mới và tạo sự chú ý mạnh mẽ trên các nền tảng mạng xã hội.

– Cảnh giác với nội dung giả mạo: Trong bối cảnh người tiêu dùng ngày nay rất nhạy cảm với nội dung giả mạo, các Marketer cần đảm bảo rằng các Influencer hợp tác thực sự yêu thích và sử dụng sản phẩm, tránh tình trạng mất lòng tin từ khách hàng.

Việc tận dụng Influencer Marketing trong chiến lược Paid Media sẽ giúp các thương hiệu tăng cường hiệu quả chiến dịch quảng cáo và mở rộng tầm ảnh hưởng trên thị trường. Tuy nhiên, việc lựa chọn Influencer phù hợp và duy trì sự chân thật trong mối quan hệ đối tác là yếu tố quan trọng để đảm bảo thành công lâu dài.

Khám phá ngay cách Bumblebee giúp bạn tạo ra chiến dịch hiệu quả và tối ưu hóa từng bước trong hành trình khách hàng nhé!

*Tổng hợp từ báo cáo của Search Engine Journal.